行業(yè)趨勢
車載數(shù)據(jù)容量增長的背后，是新四化趨勢所引發(fā)的技術(shù)變革。從乘聯(lián)會發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，2022年7月份，智能化指數(shù)已經(jīng)達到51.2%，這意味著當月新發(fā)車型中，有一半以上的車型包含L1及以上駕駛輔助功能。同時，網(wǎng)聯(lián)化指數(shù)達到32%，電動化指數(shù)達到14.8%。這些新趨勢讓車輛變得更加智能互聯(lián)，也隨之而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，從而對車載數(shù)據(jù)存儲提出了更高要求。
行業(yè)技術(shù)
常用應(yīng)用軟件
Pytorch
tensorflow
解決方案
自動駕駛產(chǎn)生的傳感器數(shù)據(jù)，如雷達數(shù)據(jù)、激光雷達數(shù)據(jù)和視覺攝像頭數(shù)據(jù)，以及車輛自身狀態(tài)數(shù)據(jù)，比如速度、轉(zhuǎn)向角度等，都呈現(xiàn)出高頻率、大容量和強關(guān)聯(lián)性的特征。同時，這些數(shù)據(jù)需要與歷史數(shù)據(jù)或其他車輛的數(shù)據(jù)進行交叉對比和分析，因此數(shù)據(jù)的聯(lián)接性非常關(guān)鍵。為滿足算法開發(fā)和模型訓(xùn)練的要求，這些數(shù)據(jù)應(yīng)能夠方便地進行標注和查詢。分布式文件系統(tǒng)處理巨大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、支持數(shù)據(jù)并行處理的能力對于大規(guī)模的數(shù)據(jù)標注和分析至關(guān)重要。在互聯(lián)網(wǎng)汽車方面的存儲需求可能將達到1萬億字節(jié)，要驅(qū)動全自動駕駛需具備每秒300 千兆字節(jié)(GB/s)以上的存儲系統(tǒng)帶寬。為提供高IO帶寬和IOPS，一般自動駕駛集群建議配置全閃分布式+大容量機械分布式混合存儲方案
