LLM（Large Language Model）技術(shù)是一種基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，旨在訓(xùn)練能夠處理和生成自然語(yǔ)言文本的大型模型,核心思想是使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型，并利用這些預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行下游任務(wù)的微調(diào)或直接應(yīng)用。
LLM 技術(shù)的主要特點(diǎn)是可以從大規(guī)模文本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到豐富的語(yǔ)言知識(shí)和語(yǔ)言模式，使得模型能夠?qū)ψ匀徽Z(yǔ)言的語(yǔ)義、語(yǔ)法等進(jìn)行理解和生成，具備更強(qiáng)的語(yǔ)言處理能力
LLM已經(jīng)在許多領(lǐng)域產(chǎn)生了深淵的影響。在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，它可以幫助計(jì)算機(jī)更好地理解和生成文本，包括寫(xiě)文章、回答問(wèn)題、翻譯語(yǔ)言。在信息檢索領(lǐng)域，它可以改進(jìn)搜索引擎，讓我們更輕松地找到所需的信息