行業(yè)趨勢
目前，我國金融業(yè)的發(fā)展已經(jīng)實(shí)現(xiàn)由金融信息化→互聯(lián)網(wǎng)金融→科技金融→智能金融的發(fā)展歷程，進(jìn)入技術(shù)與金融高度融合，促進(jìn)相關(guān)生態(tài)發(fā)展階段。
為加速傳統(tǒng)金融改革與轉(zhuǎn)型升級，國家相繼發(fā)布政策支持互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和融合創(chuàng)新，且在出臺政策在支持智能金融發(fā)展的同時，也重視對行業(yè)監(jiān)管規(guī)范的約束。
未來，結(jié)合我國政策優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新優(yōu)勢、高端復(fù)合型人才培養(yǎng)優(yōu)勢，智能金融將成為“十四五”時期我國金融創(chuàng)新及金融科技發(fā)展的重要方向。未來服務(wù)內(nèi)容將由產(chǎn)品供給到客戶需求為中心轉(zhuǎn)變；技術(shù)從簡單的疊加向多元融合發(fā)展；應(yīng)用場景由單一布局到向智能風(fēng)控、智能營銷及智能運(yùn)營全場景延伸的行業(yè)發(fā)展趨勢。
為加速傳統(tǒng)金融改革與轉(zhuǎn)型升級，國家相繼發(fā)布政策支持互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用和融合創(chuàng)新，且在出臺政策在支持智能金融發(fā)展的同時，也重視對行業(yè)監(jiān)管規(guī)范的約束。
未來，結(jié)合我國政策優(yōu)勢、技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)發(fā)展創(chuàng)新優(yōu)勢、高端復(fù)合型人才培養(yǎng)優(yōu)勢，智能金融將成為“十四五”時期我國金融創(chuàng)新及金融科技發(fā)展的重要方向。未來服務(wù)內(nèi)容將由產(chǎn)品供給到客戶需求為中心轉(zhuǎn)變；技術(shù)從簡單的疊加向多元融合發(fā)展；應(yīng)用場景由單一布局到向智能風(fēng)控、智能營銷及智能運(yùn)營全場景延伸的行業(yè)發(fā)展趨勢。
業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與計算需求
解決方案
超集信息在應(yīng)對金融AI訓(xùn)練業(yè)務(wù)需求中，通常提供從底層基礎(chǔ)架構(gòu)到上層深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境搭建的一體化搭建，通過Platformax一站式AI+HPC統(tǒng)一調(diào)度管理平臺，以可視化的方式實(shí)現(xiàn)整套集群部署、管理、監(jiān)控、AI模型開發(fā)、高效利用GPU資源細(xì)粒度切分GPU，讓用戶可以高效實(shí)現(xiàn)采集、存儲、模擬和分析海量金融數(shù)據(jù)，為智慧金融的AI訓(xùn)練提供強(qiáng)大平臺支撐。該智慧金融方案主要包括:
優(yōu)化服務(wù)
Platformax 智算融合開發(fā)平臺統(tǒng)一管理AI+HPC應(yīng)用，提供算法優(yōu)化服務(wù);高性能分布式存儲系統(tǒng)提供低延時數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸及大規(guī)模歷史數(shù)據(jù)的長期留存，為保障金融領(lǐng)域大規(guī)模的數(shù)據(jù)上百 PB甚至于 EB 級數(shù)據(jù)歸檔和按需快速恢復(fù)數(shù)據(jù)需求。
算法優(yōu)化
算法、軟件及硬件層面對金融與深度學(xué)習(xí)算法加速要求高。我們研究GPU、FPGA加速金融算法實(shí)時推理，并優(yōu)化CPU-GPU架構(gòu)下經(jīng)典模型及NAS/MoE技術(shù)的分布式計算。
智能系統(tǒng)集成
利用計算機(jī)做強(qiáng)化訓(xùn)練和集成學(xué)習(xí)，并有效存儲的一體化系統(tǒng)。對于金融領(lǐng)域的智能系統(tǒng)主要在:智能風(fēng)控、智能營銷、智能研投、身份識別、智能客服、智能監(jiān)管智能投顧有著廣泛的應(yīng)用。
