項(xiàng)目概況
項(xiàng)目背景
上海某三甲醫(yī)院平均每天診療掛號(hào)已超過2萬個(gè)，大量的影像圖片需要醫(yī)師審閱并診斷，但目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增速在30%，影像科醫(yī)生年增速卻只有4%。醫(yī)生缺口大，閱片工作繁瑣重復(fù)、效率低下，且極度消耗醫(yī)師精力存在誤診風(fēng)險(xiǎn)，診療模式亟待創(chuàng)新。
醫(yī)院引入影像智能識(shí)別系統(tǒng)以提高診療效率和精確度，但現(xiàn)有算力限制導(dǎo)致患者等待時(shí)間長。為改善就醫(yī)體驗(yàn)，醫(yī)院計(jì)劃升級(jí)后端算力基礎(chǔ)設(shè)施。
解決方案
基于客戶的成像加速和AI推理加速需求，基于ServMAX?C2424-X4幫助其完成了后端算力系統(tǒng)搭建。
C2424-X4搭載的雙路第五代英特爾?至強(qiáng)?鉑金8592+處理器，基于Intel? 64架構(gòu)，顯著提高了音頻、圖像和數(shù)據(jù)壓縮應(yīng)用的性能，得益于英特爾?AMX技術(shù)優(yōu)化了矩陣計(jì)算和緩存利用率。
全新第五代英特爾?至強(qiáng)?鉑金8592+處理器較客戶此前的第二代的英特爾?至強(qiáng)?銀牌4210R處理器，三維影像構(gòu)建速率提升2.45倍，AI推理性能提升8.49倍。同時(shí)，使用MatrixStore為客戶建立分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，解決了醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的性能瓶頸，減少了成像和推理的算力等待，提高了資源效率。
客戶價(jià)值
由超集信息構(gòu)建的全新算力集群，實(shí)現(xiàn)了X射線、CT、核磁共振等醫(yī)學(xué)影像的病灶自動(dòng)識(shí)別與標(biāo)注系統(tǒng)的高效支撐，針對800-1000張CT片的自動(dòng)勾勒，時(shí)間縮短到30分鐘，減少醫(yī)師閱片壓力，提升閱片精準(zhǔn)度同時(shí)，大幅減少患者等待時(shí)間，提升了整體就醫(yī)體驗(yàn)。
