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衛(wèi)寧健康_醫(yī)療行業(yè)_蘇州超集信息科技有限公司

400-860-6560

衛(wèi)寧健康
衛(wèi)寧健康
應(yīng)用案例 醫(yī)療行業(yè)

項(xiàng)目概況

項(xiàng)目挑戰(zhàn)
  • 大模型部署成本高
  • 模型運(yùn)行速度瓶頸
方案優(yōu)勢(shì)
  • 推理加速
    運(yùn)行速度提升6.3倍,退了性能提升3倍
  • 降本增效
    較GPU方案,性價(jià)比提升13%

項(xiàng)目背景

2023年10月,衛(wèi)寧健康發(fā)布了面向醫(yī)療垂直領(lǐng)域的大模型WiNGPT,能夠精確滿足各種業(yè)務(wù)需要,具有較高的準(zhǔn)確率和較低的誤診可能性,幫助醫(yī)院提升了診療效率。

當(dāng)下,面對(duì)精益化運(yùn)營(yíng)的需求,為縮短WiNGPT生成時(shí)間,保障用戶體驗(yàn),同時(shí)降低大模型的部署成本,以更好地釋放大模型在智慧型醫(yī)療業(yè)務(wù)中的應(yīng)用潛力,衛(wèi)寧健康亟需進(jìn)行全新算力方案開發(fā),以加快人工智能驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療信息整合解決方案的更好實(shí)施。

解決方案

為滿足客戶低成本、高性能的算力建設(shè)訴求,超集信息基于第五代英特爾? 至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器平臺(tái),幫助其完成了WiNGPT推理平臺(tái)構(gòu)建。

超集信息基于 CPU 的大模型推理方案,在滿足性能要求的同時(shí)更具成本優(yōu)勢(shì),助力加速醫(yī)院的大模型部署。方案高效利用第五代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器,通過內(nèi)置的英特爾? 高級(jí)矩陣擴(kuò)展(英特爾? AMX)等加速器進(jìn)行模型推理,推理性能相較于基于英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器的平臺(tái)提升超過 3 倍,性價(jià)比較GPU方案提升13%,可滿足醫(yī)技報(bào)告自動(dòng)生成等場(chǎng)景對(duì)于推理性能的要求,助力加速醫(yī)療機(jī)構(gòu)的大模型應(yīng)用拓展。


客戶價(jià)值

由超集信息調(diào)優(yōu)的算力方案充分釋放第五代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器的 AI 性能優(yōu)勢(shì),能滿足報(bào)告自動(dòng)生成等場(chǎng)景對(duì)于模型推理性能的要求,縮短生成時(shí)間,保障用戶體驗(yàn);控制算力平臺(tái)構(gòu)建成本,提升經(jīng)濟(jì)性:方案可利用醫(yī)療機(jī)構(gòu)部署的通用服務(wù)器進(jìn)行推理,無需額外部署專用的推理服務(wù)器,有助于降低相關(guān)采購、部署、運(yùn)維、能耗等成本;兼顧大模型與其他信息化應(yīng)用: 方案可采用 CPU 進(jìn)行推理,醫(yī)療機(jī)構(gòu)可根據(jù)任務(wù)需求靈活地在大模型推理與其他信息化應(yīng)用之間進(jìn)行 CPU 算力資源調(diào)配,提升算力分配的敏捷性與靈活性。

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