大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，南京大學(xué)副校長(zhǎng)、國(guó)家杰出青年科學(xué)基金獲得者周志華教授，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所多模態(tài)人工智能系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任王亮研究員，香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)系教授、思謀科技創(chuàng)始人賈佳亞教授和深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院院長(zhǎng)黃惠教授，四位在圖像圖形學(xué)領(lǐng)域取得卓越成就的專家?guī)?lái)的精彩報(bào)告，激發(fā)了新的思考和洞見(jiàn)，為圖像圖形學(xué)未來(lái)的進(jìn)步指明了方向。

特別是AI大模型技術(shù)的出現(xiàn)，為圖象處理技術(shù)帶來(lái)了顛覆性變革。傳統(tǒng)圖象處理技術(shù)主要依賴于手工設(shè)計(jì)的特征和算法，往往受限于有限的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的算法，在處理復(fù)雜多變的圖象時(shí)往往力不從心，難以達(dá)到理想的識(shí)別效果。AI大模型技術(shù)則通過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠自動(dòng)從原始圖象數(shù)據(jù)中提取出豐富的特征信息，包括場(chǎng)景類型、空間布局以及物體之間的關(guān)系等，機(jī)器能夠更好地理解我們的視覺(jué)世界，使得圖象處理變得更加智能化、自動(dòng)化和精準(zhǔn)化。

面對(duì)大模型技術(shù)發(fā)展中算力、存力、能源等多重挑戰(zhàn)，超集信息作為國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)室、科研機(jī)構(gòu)、高等院校、高新科技企業(yè)的優(yōu)選服務(wù)商之一，憑借豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力，開創(chuàng)了更高效、更穩(wěn)定、更降耗的軟硬件解決方案。

part 01

液冷智算中心

Smart Liquid Cooling Datacenter

超集信息在6年液冷技術(shù)探索和積累中，持續(xù)優(yōu)化并完善了冷板式液冷散熱技術(shù)，并成功輸出了業(yè)界領(lǐng)先的液冷智算中心解決方案。憑借封閉式柜內(nèi)精確制冷技術(shù)，方案不僅可高效率實(shí)現(xiàn)柜內(nèi)±0.2℃精確控溫，保障系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行，還大幅擺脫了室內(nèi)環(huán)境溫度依賴，無(wú)需增設(shè)列間空調(diào)等設(shè)備，可將數(shù)據(jù)中心全年平均PUE降低至1.1以下，大幅降低客戶TCO。

精準(zhǔn)散熱：通過(guò)創(chuàng)新的封閉式精準(zhǔn)制冷技術(shù)，可高效率實(shí)現(xiàn)柜內(nèi)±0.2℃精確控溫，大幅擺脫了室內(nèi)環(huán)境溫度依賴，保障系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行

part 02

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)

StorMax

由超集信息自主研發(fā)的StorMax分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的存儲(chǔ)系統(tǒng)映像和按需調(diào)配的存儲(chǔ)資源池，支持以共享文件系統(tǒng)、塊、對(duì)象等多種接口類型存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，能夠進(jìn)一步擴(kuò)容后端存儲(chǔ)容量并提升數(shù)據(jù)讀寫速率。

高并發(fā)：用數(shù)據(jù)通道與元數(shù)據(jù)通道分離的形式實(shí)現(xiàn)，且元數(shù)據(jù)服務(wù)器與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器可動(dòng)態(tài)進(jìn)行擴(kuò)容，從而加大元數(shù)據(jù)服務(wù)器檢索能力及數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅堋?/strong>

高擴(kuò)展：元數(shù)據(jù)集群和存儲(chǔ)集群可以在線動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，在擴(kuò)展過(guò)程中無(wú)需中斷存儲(chǔ)系統(tǒng)上應(yīng)用的運(yùn)行，擴(kuò)展的容量即插即用；擴(kuò)容后數(shù)據(jù)自動(dòng)遷移實(shí)現(xiàn)均衡，硬盤之間利用率差距不超過(guò)3%，充分發(fā)揮硬件性能。

高互通：基于全局統(tǒng)一命名空間，同時(shí)適用于NFS、SMB、POSIX私有協(xié)議、HDFS、S3協(xié)議融合互通訪問(wèn)，所有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)協(xié)議互通，共享一份數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)0遷移拷貝，提高訪問(wèn)效率，避免了數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)，節(jié)省了存儲(chǔ)空間開銷，降低了整體TCO。

高可靠：元數(shù)據(jù)服務(wù)兩兩配對(duì)，元數(shù)據(jù)集群中所有元數(shù)據(jù)同時(shí)對(duì)外提供服務(wù)，支持海量文件高速查詢，同時(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)支持多副本和糾刪碼技術(shù)，以滿足不同的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)可靠性需求。

高安全：存儲(chǔ)直接校驗(yàn)底層數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限，即使對(duì)操作系統(tǒng)有完全控制權(quán)限，仍然無(wú)法直接訪問(wèn)底層數(shù)據(jù)。權(quán)限控制可根據(jù)IP或用戶進(jìn)行控制，支持對(duì)象存儲(chǔ)中的桶策略，可與用戶權(quán)限配合使用。

AI大模型技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域的深度應(yīng)用，為我們開啟了一個(gè)全新智能時(shí)代。這一技術(shù)以其強(qiáng)大的能力和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，為圖像處理帶來(lái)了革命性的變化。超集信息堅(jiān)信，青年學(xué)者們將勇敢承擔(dān)起時(shí)代賦予的重任，面向國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，積極開展研究工作。在不久的將來(lái)，他們必將交出一份光彩奪目的答卷，為國(guó)家的科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)青春力量。

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