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第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!_新聞中心_蘇州超集信息科技有限公司

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新聞中心 第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!
第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!
2024.12.10
第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!(圖1)
第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!(圖2)

12月9日,由中國(guó)生物信息學(xué)學(xué)會(huì)(籌)主辦,中國(guó)生物信息學(xué)學(xué)會(huì)(籌)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算專委會(huì)、中山大學(xué)承辦的第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議(BMDMC)在廣州圓滿落幕。超集信息與來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、廈門大學(xué)、中山大學(xué)等一流院校的人工智能與生物信息學(xué)領(lǐng)域著名專家齊聚一堂,共同探討行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)、科技創(chuàng)新與行業(yè)發(fā)展。

第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!(圖3)

第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!(圖4)

作為國(guó)內(nèi)最有影響力的人工智能+生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)全國(guó)性學(xué)術(shù)會(huì)議之一,本次大會(huì)以"生物醫(yī)藥大數(shù)據(jù)與智能涌現(xiàn)"為主題,旨在為生物組學(xué)分析、藥物設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)影像、生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、和前沿計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的專家學(xué)者提供一個(gè)跨學(xué)科交流的平臺(tái),以促進(jìn)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)理論、算法、軟件及人工智能的交叉融合,進(jìn)一步推進(jìn)相關(guān)領(lǐng)域的科研發(fā)展。

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng),北京大學(xué)許進(jìn)教授、中國(guó)科學(xué)院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室田捷教授、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉海燕教授、湖南大學(xué)李肯立教授、北京理工大學(xué)胡斌教授、四川大學(xué)楊勝勇教授、東南大學(xué)耿新教授、廣州國(guó)家實(shí)驗(yàn)室蔣太交教授、深圳理工大學(xué)李金艷教授、深圳理工大學(xué)吳浩教授發(fā)表了特邀報(bào)告,分享了他們?cè)诟髯灶I(lǐng)域的最新研究成果與見解,其中不乏大量AI技術(shù)交叉的研究。
對(duì)于學(xué)科復(fù)雜的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,AI的應(yīng)用極大地減輕了科學(xué)家處理海量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān),越來(lái)越多的研究團(tuán)隊(duì)基于AI技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用,如較為成熟的組學(xué)數(shù)據(jù)分析、醫(yī)學(xué)圖像分析、文獻(xiàn)挖掘等。

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AI技術(shù)應(yīng)用雖然極大提升了科研效率,但也帶來(lái)了存儲(chǔ)、處理和分析方面的挑戰(zhàn)。隨著生物醫(yī)學(xué)知識(shí)的迅速更新,AI模型必須通過不斷訓(xùn)練來(lái)吸收新的數(shù)據(jù)和知識(shí),以保持其高效性和精準(zhǔn)性;在處理大規(guī)模復(fù)雜數(shù)據(jù)集時(shí),既有計(jì)算資源往往難以滿足需求。

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第六屆全國(guó)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議圓滿落幕,超集信息液冷算力方案閃耀全場(chǎng)!(圖7)
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